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吉林大學Liupeng Zhaoa, Peng Sun,吉林大學中日聯(lián)誼醫(yī)院Modi Yang等--基于 MXene/PVDF-HFP 復(fù)合纖維 TENG 的超薄靈敏壓力傳感器,用于韌帶損傷的自我診斷
       利用可穿戴設(shè)備對前交叉韌帶 (ACL) 損傷進行早期篩查,可以及時干預(yù)并降低慢性并發(fā)癥的風險。然而,ACL 的細微生物力學信號對可穿戴設(shè)備的基線穩(wěn)定性、靈敏度和皮膚粘附性提出了挑戰(zhàn)。在這里,我們提出了一種基于 MXene/PVDF-HFP 復(fù)合纖維的 TENG,用于 ACL 自我診斷,利用 TENG 在基線穩(wěn)定性方面的固有優(yōu)勢。通過靜電紡絲制備的纖維網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確保 TENG 超薄且佩戴靈活。MXene 的加入顯著增加了電極材料的相對介電常數(shù),并重新調(diào)節(jié)了結(jié)晶相 (± 和 ²)。因此,在 10 N 的壓力下,TENG 的峰峰值開路電壓達到 160 V。它可以響應(yīng)低至 0.01 N 的壓力,使其能夠區(qū)分脛骨和膝蓋之間細微的相對位移。我們已經(jīng)開發(fā)出一種能夠檢測不同程度 ACL 損傷的自我診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)與移動應(yīng)用程序相結(jié)合。我們希望這種期刊預(yù)檢方法能夠促進 ACL 損傷的早期發(fā)現(xiàn)和及時治療。
 
 
圖 1. 實驗總體流程。(a)靜電紡絲溶液制備。(b)靜電紡絲制備摩擦電正負層。(c)MC-TENG雙電極模式結(jié)構(gòu)示意圖。(d)應(yīng)用及ACL診斷系統(tǒng)。
 
 
圖 2. (a-b) 純 PVDF-HFP 薄膜和 MXene/PVDF-HFP 2.5 wt% 濃度 SEM 圖像。 (c) MXene/PVDF-HFP 3.5 wt% 濃度薄膜帶有液滴的 SEM 圖像。 (d-e) MXene/PVDF-HFP 2.5 wt% 濃度薄膜單根纖維的 TEM 和 EDS 映射圖像。 (f) 相對介電常數(shù) (µ/µair) 隨 MXene 濃度變化。 (g) 通過靜電紡絲和旋涂制備的 PVDF-HFP 薄膜的 XRD 比較。 (h) 具有不同 MXene 濃度的復(fù)合薄膜的 XRD 比較。(i) 具有不同 MXene 濃度的復(fù)合薄膜的 FTIR 結(jié)果。(j-k) O 1 s 的 XPS 光譜。(l) F 1 s 的 XPS 光譜。
 
 
圖3. (a) 2.5 wt% MXene 濃度下 TENG 的 COMSOL 模擬。(b-e) 1 N、3 N、5 N 和 10 N 下 TENG 的輸出性能。(f) 不同壓力下 2.5 wt% MC-TENG 的輸出性能。(g) 小重量下 MC-TENG 的靈敏度測試。(h) 5 N 壓力下 2.5 wt% MC-TENG 在不同頻率下的輸出性能。(i) 不同壓力下 2.5 wt% MC-TENG 的充電電子。(j) 3 N 壓力下 2.5 wt% MC-TENG 的 12000 次循環(huán)耐久性測試。
 
 
圖 4. 將TENG用于各種應(yīng)用或檢測各種身體運動信號。(a)U-I-Power密度曲線。(b)MC-TENG充電能力測試。(c)用MC-TENG驅(qū)動發(fā)光二極管。(d)用于身體信號檢測的MC-TENG圖像。(e)器件輸出性能測試。(f)器件靈敏度測試。(g)不同溫度下的器件輸出。(h)不同濕度情況下器件的輸出性能。(i)手腕旋轉(zhuǎn)信號。(j)肘部彎曲信號。(k)不同手指彎曲角度的MC-TENG信號。(l)不同的喉部運動。
 
 
圖 5. ACL 損傷診斷系統(tǒng)設(shè)計。(a)MC-TENG 用于 ACL 損傷診斷的可行性。(b)患者數(shù)據(jù)摘要和 ACL 診斷的 ADT 模式。(c)檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計。(d)ACL 診斷系統(tǒng)的混淆矩陣結(jié)果。(e)不同類型的診斷結(jié)果顯示在 APP 中。
  
        相關(guān)科研成果由吉林大學Liupeng Zhaoa, Peng Sun,吉林大學中日聯(lián)誼醫(yī)院Modi Yang等人于2024年發(fā)表在Nano Energy(https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.110372)上。原文:Ultra-thin and Sensitive Pressure Sensor Based on MXene/PVDF-HFP Composite Fiber TENG for Self-diagnosis of Ligament Injuries
原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.110372

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